퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
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작성일 19-09-25 18:25
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따라서, 데이터 마이닝 기술을 통하여 개개인에게 맞는 뉴스레터 시스템을 구현함으로서 사용자들에게 보다 친숙하고 유용한 정보를 제공할 수 있다 본 논문에서 제안하는 시스템은 각 사용자의 컨텐츠 유형에 따라서 사용자의 URL을 필터링 한 후 분류화(classification) 과정을 거쳐서, 뉴스레터를 통하여 획득할 수 있는 정보와 통합하여 다양한 정보를 추출 할 수 있으며, 추출된 정보를 이용하여 컨텐츠별 개인 관심도를 구할 수 있다 이러한 관심도에 따라서 카테고리별로 분류 할 수 있으며…(skip)
1. 서 론, , 2. 관련연구, , 3. 제안 시스템, 3.1 개인화 스코어링 , 3.2 퍼지연관규칙 조사, 3.3 추천 엔진, , 4. 구현 및 분석, , 5. 결론 및 향후 과제, FileSize : 349K , 퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현기타레포트 , 퍼지이론 제안 시스템 개인화 스코어링 웹마이닝
퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
설명
레포트/기타
다. 이러한 과정을 통해 생성된 각 카테고리에 대해 최근에 접근한 사용자들에 퍼지 연관규칙(fuzzy association rules)을 적용하며, 이렇게 생성된 집합과 각 사용자가 접근한 페이지들의 집합을 비교하여 각 사용자에게 적합한 뉴스레터를 발송할 수 있다 . 서 론 퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현 인터넷(Internet)의 발달과 함께 이메일의 사용이 확산되고, 이를 바탕으로 전자상거래가 활성화되고 있다[8]. 따라서, 기업이 고객을 만나는 중요한 채널은 웹사이트이며, 인터넷(Internet)을 통해 적은 비용으로 이메일 marketing 을 할 수 있게 되었다[1]. 이메일 marketing 은 eCRM의 중요한 부분을 차지하고 있으며, 이메일 marketing 분야에 데이터마이닝 기술을 적용함으로써 effect적인 고객관리를 할 수 있다[4]. 뉴스레터 시스템[3]은 문서들이 지닌 의미와 문서 상호작용을 고려하여 구현하였지만, 동적으로 변하는 사용자 개개인의 취향을 반영하기에는 어려운 점이 많다. 제안 시스템은 웹 사이트를 방문한 사용자의 행동과 발송된 뉴스레터로부터의 행동에 따른 정보를 조사하고 필터링을 통해 카테고리별로 분류과정을 거친다.
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1. 서 론, , 2. 관련연구, , 3. 제안 시스템, 3.1 개인화 스코어링 , 3.2 퍼지연관규칙 조사, 3.3 추천 엔진, , 4. 구현 및 分析, , 5. conclusion(결론) 및 향후 과제, 파일크기 : 349K
퍼지이론,제안,시스템,개인화,스코어링,웹마이닝,기타,레포트
1. 서 론
2. 관련연구
3. 제안 시스템
3.1 개인화 스코어링
3.2 퍼지연관규칙 조사
3.3 추천 엔진
4. 구현 및 分析(분석)
5. 結論 및 향후 과제課題
웹 마이닝은 World Wide Web으로부터 유용한 정보를 발견하고 分析(분석)하는 일로 定義(정이) 할 수 있다 본 논문에서는 이러한 웹 마이닝을 통하여, 사용자 접근 페이지(성향)를 分析(분석)하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 시스템을 구축 하였다.
