[사회복지학과] [사회복지학]사회복지통계-t검증과 분산analysis
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작성일 22-03-01 19:11
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따라서 t-test는 두 집단간의 평균 차이를 검증하기 위한 analysis(분석) 방법이라는 것을 알 수 있다
H₁(연구가설)- 독립변수에 따라서 종속변수는 다르다.
1) 가설설정
1) 가설설정
3) 검증통계량
1. t-test란?
A+ 받은 보고서입니다. 많은 도움 되셨으면 좋겠습니다.
t-검증(t-test)란, 독립된 두 표본 집단 간의 평균차이를 검정하는 analysis(분석) 방법이다. 즉, 두 집단간의 평균이 통계적으로 유의미한지를 파악할 때 필요한 기법이다.
기타 예) “안전 띠 착용 유무에 따른 사망자 수는 차이가 있는가?”
종속 t-검증
1) 가설설정
① 분포의 정규성: 두 집단은 각기 정규분포하여야 한다. 이 두 analysis(분석) 방법은 모집단 분산을 알고 있는가 여부와 표본 크기에 따라 각각 사용된다
3) 왈드-올포위츠 연 검증(Wald-Wolfowitz runs test)
설명
2) 콜모고로프-스미르노프 이표본 검증(Kolmogorov-Smirnov Two Sample Test)
2) 유의수준 설정
2. 비모수검증방법: 크루스칼-왈리스 검증
4. 비모수검증방법: 윌콕슨부호검증
사회복지, 사회복지조사방법론, 사회복지통계, t-test, t검증, t검증과 분산분석, 분산분석, 정규분포,
1) 가설설정
2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
2) 가설: H₀ (영가설) - 독립변수에 따라서 종속변수는 같다.
④ 등간척도 이상의 측정(measurement)수준: 종속변수는 최소한 등간척도 이상으로 측정(measurement)되어야 한다.
4) 결과analysis(분석)
t-검증들에 대한 다변량 방법: 검증
[사회복지학과] [사회복지학]사회복지통계-t검증과 분산analysis
1. t-test란?
Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다 그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 사용하게 된다. ^ㅁ^* [참고자료] 새롬정보통계(ksi한국통계정보연구소) http://www.6025.co.kr
2) 가설
사회복지학과-사회복지통계 강의때 발표용으로 제출했던 보고서입니다. ^ㅁ^* [참고reference(자료)] 새롬정보통계(ksi한국통계정보연구소) http://www.6025.co.kr
다중분산analysis(분석) (MANOVA: multipulate analysis of variance)
t-검증과 분산analysis(분석)
순서
3) 검증통계량
t-검증(t-test)의 활용
1. 한 번 측정(measurement)한 2개의 관련된 표본에 대한 활용
2. 비모수검증 방법: U와 K-S
3. 예시
단순분산analysis(분석) (일원분산analysis(분석) : ONE-WAY ANOVA)
단일표본의 t-검증
1. 예시
분산analysis(분석)
t-검증의 활용
2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
② 동변량성: 두 집단은 평균을 제외한 여러 characteristic(특성)이 동일해야 한다.
4. t-test의 일상적인 오용
4) 결과analysis(분석)
최대한 쉽게 표현하되, 가볍지 않게 작성하였으며,
사후검정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
2. 두 번 측정(measurement)한 단일표본에 대한 활용
3. t-test의 과정ㆍanalysis(분석) 순서
다.
1) 가설설정
< t-검증과 분산analysis(분석) >
1) 기본가정
세 가지 조건들, 즉 명목수준의 독립변수, 정규분포된 등간 혹은 비율수준의 종속변수, 그리고 상대적으로 작은 크기의 표본 등은 t-검증(t-test)과 단순분산analysis(분석) (simple ANOVA)등의 통계절차에 아주 적합하다. 사회복지통계는 공부하기에 어려운 과목이며, 따라서 레포트 작성에도 어려움이 따릅니다.
2) 유의수준 설정
레포트 > 사회과학계열
1. 예시
Download : t검증과분산분석.hwp( 18 )
2) 유의수준 설정
4) 결과analysis(분석)
③ 독립된 측정(measurement): 두 집단의 측청치는 모두 독립적으로 측정(measurement)되어야 한다. 표본의 크기가 30개 이하일 경우에는 정규분포를 가정할 수 없으므로 t-test를 사용해야만 한다.
3) 검증통계량
1. 예시
3) 검증통계량
“성별에 따라서 스트레스의 정도는 차이는 있는가?”
2. 비모수검증방법: 카이제곱 적합도 검증
4) 결과analysis(분석)
일반적으로 통계학에서 두 집단의 평균을 비교하는 analysis(분석) 방법은 크게 Z-test와t-test로 구분된다.
예를 들면, 신제품에 대한 구매의도가 남녀간(두 집단)에 차이가 있는지를 알아보고자 할 때, t-test를 사용할 수 있다 남성의 평균이 4.224이고 여성의 평균이 1.784일 때, 남녀간의 평균차이는 2.440으로서 이 값이 우연에 의한 것인지 아니면 통계적으로 유의한지를 밝히는 과정이 t-test인 것이다.
4) 결과analysis(분석)
2) 유의수준 설정
1) 기본가정
사회복지학과-사회복지통계 강의때 발표용으로 제출했던 레포트입니다.
많은 도움 되셨으면 좋겠습니다. 최대한 쉽게 표현하되, 가볍지 않게 작성하였으며, A+ 받은 레포트입니다.
1) ~ 7) 까지 순서 서술
독립 t-검증
1) 만-휘트니 U-검증(Mann-Whitney U-test)
1. 예시
사회복지통계는 공부하기에 어려운 과목이며, 따라서 보고서 작성에도 어려움이 따릅니다. 또한 표본의 크기가 30개 이상이 되면 모집단의 분산을 알 수 없더라도 중심극한 정리(整理) 에 따라 정규분포를 가정할 수 있으므로 Z-test를 사용할 수도 있고 이 경우의 Z-test는 t-test와 거의 동일한 결과가 나온다.
