[확률표집] 집락표집
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작성일 21-06-20 04:52
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[확률표집] 집락표집(duster Sampling)
집락표집은 모집단을 집락이라고 부르는 많은 수의 집단으로 분류하여, 그 집락들 가운데서 표집의 대상이 될 집락을 먼저 뽑아낸 다음에 뽑힌 집락에서만 표본을 추출하는 방법이다.
그러므로 집락표집에 있어서는 층화표집과는 반대로 될 수 있는 대로 이질적으로 구성된 집락이 요구된다된다. 그러면 이동에 소요되는 비용과 시간이 증대된다된다.
집락표집의 경우 집락들 중에서 먼저 무작위표집을 하고, 뽑힌 집락 내의 모든 사례(instance)를 그대로 표본으로 삼는 것을 1단계 집락표집(one-stage cluster sampling)이라 하고, 2회 이상의 표집을 거쳐서 표본이 추출되는 것을 다단계 집락표집(multi-stage cluster sampling)이라 한다.
명 : [확률표집] 집락표집
예를 들어 어느 시의 시민을 대상으로 소득계층별 생활reality(실태) 를 조사한다고 하자. 이 경우 이 시가 5개 동으로 구성되어 있는데 각 동이 비슷한
[확률표집] 집락표집에 대해 간략하게 요약 및 정리(arrangement).
[확률표집] 집락표집
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집락표집과 층화표집의 차이를 비교해 보면 집락표집이나 층화표집 모두 모집단을 수 개의 집단으로 분류한다는 점에서는 같다. 그러나 집락표집에 있어서는, 특히 1단계 집락표집의 경우 추출된 집락의 사례(instance)만 전부 표본으로 선택되므로 각 집락이 모두 다 대표되지 않는다 할 수 있다아 따라서 어느 집락이 표집될지 모르기 때문에 집락 간 표집오차가 있을 수 있다아 그러나 뽑힌 집락 내에서는 모든 사례(instance)가 다 포함되므로 집락 내 표집오차는 없다. 즉, 집락표집에 있어서는 각 집락이 동질적일수록 더 많은 집락을 표집하여야 하고, 각 집락이 이질적일수록 비교적 적은 수의, 규모가 큰 집락을 표집함으로써 능률화를 이를 수 있다아
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그래서 매 면접 단위당 비용을 절약하기 위해 광범위한 지역 전체에서 표본을 추출하는 것이 아니라 몇 개의 지역을 추출해서 그 지역 내에서만 표본을 선정할 필요가 있다아 예를 들면 경기도 주민을 대상으로 사회복지에 관한 意見(의견)조사를 실시하고자 할 경우 경기도의 시 ․ 군 중에서 몇 개의 시 ․ 군을 표본추출하고, 추출된 시 ․ 군에서 몇 개의 동 ․ 면을 표집하며, 그 동 ․ 면 내에서 마을을 표집하고, 그 마을 내에서 최종표본을 추출하는 것이다. 즉, 대규모의 법은 지역에 대해 단순무작위표집을 실시할 경우 면적의 공간적 범위가 넓어지게 된다된다. <[확률표집] 집락표집> 작성에 도움이 되시길 바랍니다. 그러나 표집을 조작하는 방식은 정반대라고 할 수 있다아 층화표집은 모든 층으로부터 표본이 추출되고 그 표본은 각 층의 일정한 사례(instance)를 통해서 모두 다 대표되므로 층간오차는 거의 없고 층내오차만 있다 할 수 있다아 따라서 층화표집 시 우리가 원하는 층은 각각 동질적인 집단이다.
