오차론 리포트와 data(資料)들입니다
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작성일 19-10-20 15:02
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⇒ 영점 조정이 중요하다.ppt( 26 )
오차론
측정(測定) 오차
어떤 양의 측정(測定) 에 있어서 그 참값을 구하기는 불가능
측정(測定) 할 때 그 측정(測定) 값에서 가능한 한 모든 오차를 제거
가장 확실한 값을 찾아서 참값에 대응 필요
측정(測定) 결과는 반드시 그 양의 참값보다 다소의 차가 포함되는 것은
피할 수가 없으며, 이 차를 오차(error)라고 함.
오차의 종류
정확도(Accuracy): 측정(測定) 값과 참값 사이의 차이
정밀도(Precision): 측정(測定) 값들 사이의 차이
우발오차 (불가측 오차, random error) :
알수 없는 원인(原因)으로 인해 발생하는 오차로 바로잡을수 없다.
계통오차(가측 오차, Systematic error):
측정(測定) 자의 버릇, theory(이론) 오류, 측정(測定) 계기의 정확하지 않음에 따른 오차이다.
1. 외계오차(External error) : 측정(測定) 시 온도나 습도와 같은 알려진 외계의 influence(영향)으로 생기는 오차.
(theory(이론)적 근거에 원인(原因))
2. 기계오차(Instrumental error) : 사용된 기계의 부정확성으로 인한 오차. (계측기 고유 오차)
3. 개인오차(Personal error) : 측정(測定) 하는 개인의 선입관으로 인한 오차. (측정(測定) 자의 습관)
2. 절대 오차: 오차는 측정(測定) 값 M과 참값 T의 차 x
3. 상대 오차: 측definition 정밀도를 나타내기 위해서 상대오차로 표시하는 것이 편리
( :상대오차, : 절대오차, : 참값)
4. 백분율 오차: 상대오차에 대한 백분율
( : 백분율 오차, : 상대 오차)
5. 유효 숫자: 측정(測定) 값에 오차가 최소로 포함될 수 있는 자리까지의 숫자, 여러 측정(測定) 값들을 사용한 계산 최종 결과의 불확실성에 대한 평가.
각 측정(測定) 값의 유효숫자를 따지는 규칙 …(skip)
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다. (반복 측정(測定) 후 평균(average)값을 선택한다)
⇒ 정밀도(Precision)에 influence(영향)을 준다.
⇒ 유효숫자로 표시된다된다.
⇒ 정확도(Accuracy)에 influence(영향)을 준다.
